নতুন এআই টুল একক রোগীর সেলফির মাধ্যমে ক্যান্সারের বেঁচে থাকার ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, গবেষণা পরামর্শ দেয়

চিকিত্সকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম তৈরি করেছেন যা তাদের মুখের একক ফটো থেকে ক্যান্সার রোগীর বেঁচে থাকার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে পারে।

AI সিস্টেমটি ম্যাসাচুসেটসের একটি অলাভজনক, সমন্বিত একাডেমিক স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা ম্যাস জেনারেল ব্রিগ্যামের বিশেষজ্ঞদের দ্বারা কাস্টম-বিল্ট করা হয়েছিল, যাতে জৈবিক বয়স অনুমান করা যায় এবং ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের বেঁচে থাকার ফলাফলগুলি সরাসরি ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়।

সেলফির AI বিশ্লেষণ কীভাবে একজন রোগীর স্বাস্থ্যের মূল্যায়ন করতে এবং সম্ভাব্যভাবে তাদের চিকিৎসাসেবা পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে তা এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ব্যাপক প্রদর্শনের মধ্যে একটি, এবং বিভিন্ন জাতি ও বয়সের 40 মিলিয়নেরও বেশি মুখের ফটোগ্রাফ থেকে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।

এই অগ্রগতির বিশদ বিবরণ ল্যানসেট ডিজিটাল হেলথ জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

সিস্টেমটি একজন ব্যক্তির জৈবিক বয়স অনুমান করতে পারে – একজন ব্যক্তি তার প্রকৃত, কালানুক্রমিক বয়সের পরিবর্তে যে বয়সটি দেখেন – এবং তাদের মুখের একটি সাধারণ ফটোগ্রাফ থেকে ক্যান্সার রোগীদের বেঁচে থাকার সম্ভাবনা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, মডেলটি পরীক্ষা করে এমন একটি গবেষণার ফলাফল অনুসারে।

চিকিত্সকরা দুটি পরিপূরক সরঞ্জাম বিকাশের জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিলেন। FAHR-FaceAge একজন রোগীর জৈবিক বয়স অনুমান করে এবং ক্যান্সারের বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দেয়। এফএএইচআর-ফেসসারভাইভাল জৈবিক বয়সের মাধ্যমে বেঁচে থাকার অনুমান না করে সরাসরি মুখের ছবি থেকে বেঁচে থাকার ভবিষ্যদ্বাণী করে।

যদিও FAHR-FaceAge এবং FAHR-FaceSurvival একই মডেল থেকে উদ্ভূত হয়েছিল, তারা রোগীর স্বাস্থ্য সম্পর্কে বিভিন্ন এবং পরিপূরক তথ্য ধারণ করেছে।

প্রতিটি অ্যালগরিদম বয়স এবং মৃত্যুর ঝুঁকি সম্পর্কিত ভবিষ্যদ্বাণী করতে মুখের স্বতন্ত্র অংশগুলির উপর নির্ভর করে। এফএএইচআর-ফেসএজ সেই ক্রিজগুলির উপর ফোকাস করে যা নাকের পাশ থেকে মুখের কোণে, চোখের সকেটের ঠিক উপরে কপালের অংশ এবং মন্দিরগুলিতে চলে। FAHR-FaceSurvival, এদিকে, চোখের নীচে এবং অনুনাসিক সেতুর চারপাশে অঞ্চলটিকে মূল্যায়ন করে।

“FAHR-FaceSurvival ক্যান্সারে আক্রান্ত রোগীদের মুখের ফটোগ্রাফ থেকে সরাসরি বেঁচে থাকার ঝুঁকি শেখার মাধ্যমে মুখের স্বাস্থ্য স্বীকৃতি AI এর ক্ষেত্রটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে গেছে,” বলেছেন হুগো আর্টস, গবেষণার একজন সিনিয়র লেখক। “আমাদের জানামতে, এটিই প্রথম প্রদর্শন যা একটি এআই মডেল একটি সাধারণ ফটোগ্রাফ থেকে সরাসরি ক্যান্সারের বেঁচে থাকার পূর্বাভাস দিতে পারে।”

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে রেডিওথেরাপির মাধ্যমে চিকিত্সা করা ক্যান্সারের রোগীদের মধ্যে, যারা FAHR-FaceAge অনুসারে, তাদের প্রকৃত বয়সের চেয়ে পাঁচ বা তার বেশি বয়স্ক দেখায় তাদের গড় চার বছরের ফলো-আপের সময় গোষ্ঠীর বাকিদের তুলনায় 21% বেশি মৃত্যুর ঝুঁকি ছিল। যে রোগীদের দেখতে পাঁচ বা তার বেশি বছর কম দেখায় তাদের ঝুঁকি 17% কম ছিল।

“প্রধান প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হল যে FAHR-ফেস 40 মিলিয়নেরও বেশি চিত্র থেকে মুখের একটি সাধারণ উপস্থাপনা শিখে, যা তারপরে জৈবিক বয়স এবং বেঁচে থাকার মতো স্বতন্ত্র স্বাস্থ্য ফলাফলের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যেতে পারে,” Aerts বলে। “এই ফাউন্ডেশন-মডেল পদ্ধতিটি আমাদের প্রতিটি মডেলকে স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিবর্তে একাধিক মুখের স্বাস্থ্যের বায়োমার্কার বিকাশের একটি মাপযোগ্য উপায় দেয়।”

গবেষণার ফলাফলগুলি পরামর্শ দেয় যে মানুষের জৈবিক বয়সের অনুমানগুলি তাদের শারীরিক স্বাস্থ্যের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, যা নির্দিষ্ট চিকিত্সায় বেঁচে থাকার ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করতে পারে।

এই অগ্রগতিটি এআই ফেসিয়াল বিশ্লেষণের পথ প্রশস্ত করতে পারে যা ডাক্তারদের তাদের রোগীদের জন্য চিকিত্সার ক্ষেত্রে সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে।

এই টুলটি ক্যান্সারের জন্য বড় অস্ত্রোপচার বা অন্যান্য চিকিত্সার পরে মৃত্যুর ঝুঁকি বা জটিলতার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে।

ম্যাস জেনারেল ব্রিগ্যামের রেডিয়েশন অনকোলজিস্ট ডঃ রেমন্ড মাক বলেছেন: “জনসংখ্যার বয়স বাড়ার সাথে সাথে বিকিরণ, সার্জারি বা সিস্টেমিক থেরাপির মতো নিবিড় চিকিত্সার সুপারিশ করার আগে চিকিত্সকদের শারীরিক রিজার্ভ এবং দুর্বলতা অনুমান করার আরও ভাল উপায় প্রয়োজন।

“আমাদের লক্ষ্য হল মুখের ফটোগ্রাফ-ভিত্তিক স্বাস্থ্য মূল্যায়নকে আরও পরিমাণগত, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং মাপযোগ্য করা যাতে এটি চিকিত্সকের রায় প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করতে পারে।”

গবেষকরা দেখেছেন যে জীবনধারার কারণগুলি মুখের বার্ধক্যের সাথে যুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, মুখের ফটোগ্রাফের এআই বিশ্লেষণে জৈবিকভাবে বয়স্ক দেখায় ভারী অ্যালকোহল ব্যবহার, মাদকের ব্যবহার এবং ধূমপান যুক্ত ছিল।

“আরেকটি আশ্চর্যজনক আবিষ্কার হল FAHR-FaceAge কতটা সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল সাধারণ বাস্তব-বিশ্বের ছবির বৈচিত্র, যার মধ্যে পোজ, আলো, মুখের অভিব্যক্তি এবং মেকআপ ছিল,” ম্যাক বলেছেন৷ “এটি বেশিরভাগ পরীক্ষিত প্লাস্টিক সার্জারি পদ্ধতিতেও স্থিতিশীল ছিল, রাইনোপ্লাস্টির পরে শুধুমাত্র একটি ছোট পরিবর্তন দেখা যায়।”

চিকিত্সকরা সতর্ক করেছেন যে একক মুখের ফটোগ্রাফগুলি ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য একটি সহজ, কম খরচের উপায় সরবরাহ করতে পারে, সরঞ্জামটি ব্যাপকভাবে ব্যবহার করার আগে আরও গবেষণার প্রয়োজন ছিল।