কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সিস্টেমের কেন্দ্রে থাকা কিউবিটগুলি হল বাইনারি বিটগুলির সমতুল্য যা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং প্রসেসরগুলি ব্যবহার করে – কিন্তু ক্লাসিক্যাল বিটগুলি শুধুমাত্র 1 বা 0 হতে পারে, qubits হতে পারে 1, 0, বা উভয়ের মিশ্রণ (সুপারপজিশন), একটি নমনীয়তা যা আমাদের কম্পিউটারের শক্তিকে রূপান্তরিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়৷
সুপারপজিশনের সাথে একটি বিরক্তিকর সমস্যা রয়েছে, যেটি হল যে যত তাড়াতাড়ি একটি কিউবিট অ্যাক্সেস করা হয় এবং পরিমাপ করা হয়, তার মান তারপর 1 বা 0 এ স্থির হয়ে যায়। তাৎক্ষণিকভাবে এটি পরীক্ষা করা হয়, কিউবিটের সবচেয়ে দরকারী বৈশিষ্ট্যটি অদৃশ্য হয়ে যায়।
এখন চীন ও ব্রাজিলের গবেষকরা তাদের কাজ প্রকাশ করছেন শারীরিক পর্যালোচনা বিমনে হয় তাদের সমস্যার সমাধান আছে। মূলত, এটি একটি কিউবিট দ্বারা উত্পাদিত বৈদ্যুতিক প্রবাহ পড়া জড়িত, বরং কিউবিট নিজেই।
তাত্ত্বিকভাবে – এবং এটি একটি তাত্ত্বিক অধ্যয়ন, এতে কোন বাস্তব পরীক্ষা-নিরীক্ষা জড়িত নেই – এর অর্থ হল আপনার পেরিফেরাল ভিশনে কিছুর দিকে তাকানোর মতো এটি না পড়ে একটি কিউবিট পড়তে সক্ষম হওয়া।
গবেষকদের মডেলিং পরামর্শ দেয় যে কৌশলটি 99.85 শতাংশ পর্যন্ত নির্ভুলতার সাথে কুবিট ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারে।
ব্রাজিলের সাও পাওলো বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞানী হোসে কার্লোস এগুয়েস বলেছেন, “যদি 0 এবং 1-এর একটি নির্দিষ্ট সুপারপজিশনে একটি কিউবিট প্রস্তুত করা হয়, তবে এর প্রত্যক্ষ পরিমাপ সেই সুপারপজিশন এবং ফলস্বরূপ, এতে থাকা তথ্যকে ধ্বংস করে দেয়।”
“আমাদের কৌশলটি ভিন্ন। একটি সহায়ক কিউবিটে তথ্য স্থানান্তর করার পরিবর্তে, আমরা অধ্যয়নের অধীনে কিউবিট দ্বারা উত্পাদিত একটি সংকেত থেকে এটি পেতে চাই।”
এই “অক্সিলারী কিউবিট” বিকল্পটি বর্তমান কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করা পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি: অ্যানসিলাস হিসাবে পরিচিত, তারা কিউবিটের তথ্য গ্রহণ করে যাতে এটি মূলটির সাথে হস্তক্ষেপ না করেই পড়া যায়।
এটি কাজ করে, কিন্তু এটি সময় এবং জটিলতা যোগ করে।
এখানে, গবেষকরা প্রস্তাব করেছেন যে অ্যান্ড্রিভ কিউবিটস নামে পরিচিত কিউবিট সাহায্য করতে পারে। আন্দ্রেভের উপর ভিত্তি করে বলা হয়েছে যে আলাদা সুপারকন্ডাক্টিং উপকরণ, তারা 0s, 1s এবং সুপারপজিশনগুলিকে এনকোড করতে পারে।
গবেষকদের গণনার উপর ভিত্তি করে, সুপারপজিশনে থাকা অ্যান্ড্রিভ কিউবিটস কোনো বাহ্যিক ভোল্টেজের প্রয়োজন ছাড়াই দোদুল্যমান বৈদ্যুতিক স্রোত তৈরি করে – কোয়ান্টাম আচরণের দ্বারা চালিত।
এটি তখন দোলন দ্বারা উত্পাদিত চৌম্বক ক্ষেত্রের মাধ্যমে কিউবিটের কোয়ান্টাম অবস্থা প্রকাশ করতে পারে।
“বিবেচনার অধীনে সিস্টেমে, এই অঞ্চলটি একটি কোয়ান্টাম ডট – অর্থাৎ, একটি ন্যানোস্কেল কাঠামো যেখানে ইলেকট্রনগুলি স্থানিকভাবে সীমাবদ্ধ থাকে – একটি ইন্ডিয়াম আর্সেনাইডে গঠিত [InAs] ন্যানোয়ার উভয় পক্ষের সুপারকন্ডাক্টিং উপকরণের সাথে সংযুক্ত,” ইগুস বলেছেন।
“এই পরিবেশে আন্দ্রেভ কুবিটের বৈশিষ্ট্যযুক্ত রাজ্যগুলি গঠিত হয়।”
frameborder=”0″ allow=”accelerometer; অটোপ্লে ক্লিপবোর্ড-লেখা; এনক্রিপ্টেড মিডিয়া; জাইরোস্কোপ; ছবিতে ছবি; web-share” referrerpolicy=”strict-origin-when-cross-origin” allowfullscreen>আন্দ্রেভ কুবিটস এর আগে ব্যাপকভাবে তদন্ত করা হয়েছে, কিন্তু তাদের বৈদ্যুতিক আচরণের ধারণাটি একটি সংকেত তৈরি করে যা পড়তে পারে নতুন। কিউবিটগুলিকে ডিকোড করার উপায় হিসাবে এই ধরনের দোদুল্যমান বৈদ্যুতিক স্বাক্ষর প্রথমবারের মতো প্রস্তাবিত হয়েছে৷
মূলত, আন্দ্রেভ কিউবিট একটি ‘সুপারকারেন্ট’ তৈরি করে, গবেষকরা নির্ধারণ করেছেন। কিউবিট রাজ্যের মধ্যে চলে যাওয়ার সাথে সাথে এর বৈদ্যুতিক প্রবাহ পরিবর্তন হয়, যা ফলস্বরূপ দোলনের বৈশিষ্ট্যের পরিপ্রেক্ষিতে পরিমাপ করা যায়।
সিস্টেমকে কাজ করতে, একটি সেটআপ তৈরি করতে, যেখানে একটি ‘কম্পাস’ পথ নির্দেশ করে এবং অন্য ‘কম্পাস’ সেই দিকগুলিকে ব্যাখ্যা করে।
“এইভাবে, সময়ের সাথে বর্তমানের পরিবর্তিত হয় কিভাবে পরিমাপ করে, কিউবিটের প্রাথমিক অবস্থা পুনর্গঠন করা সম্ভব,” এগুস বলেছেন।
প্রতিটি পরিমাপ সম্পন্ন করার পরে, গবেষকরা পরামর্শ দেন, কিউবিটের জন্য সাধারণত প্রয়োজনীয় রিসেট শুরু করার দরকার নেই।
সুস্পষ্ট পরবর্তী পদক্ষেপটি হল গবেষকরা এখানে যে তত্ত্ব দিয়েছেন তা তৈরি করার চেষ্টা করা এবং এটি পরীক্ষা করা। অবশেষে, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে আনলক করে কিউবিট পড়ার প্রক্রিয়া সহজ এবং আরও নির্ভরযোগ্য হতে পারে।
“আমাদের পদ্ধতিটি কোয়ান্টাম পরিমাপের মৌলিক সমস্যা দূর করে না,” বলেছেন ইগুস।
“কিন্তু এটি একটি অ-ধ্বংসাত্মক রিডআউটের সীমার কাছে যেতে পারে এবং একই সময়ে, অন্যান্য অ-ধ্বংসাত্মক কোয়ান্টাম পরিমাপ প্রোটোকলগুলিতে নিযুক্ত সহায়ক কিউবিট – অ্যানসিলাস – এর ব্যবহার এড়াতে পারে।”
গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে শারীরিক পর্যালোচনা বি.
এই নিবন্ধটি রেবেকা ডায়ার দ্বারা সত্য-পরীক্ষা করা হয়েছে এবং রেবেকা ডায়ার দ্বারা সম্পাদনা করা হয়েছে৷ যদিও আমরা আমাদের প্রক্রিয়ার উপর গর্ব করি, আমরা কেবল মানুষ। যদি আপনি একটি ভুল খুঁজে, আমাদের জানান.
