গত কয়েক মাসে হার্ডওয়্যারের দাম বেড়েছে এবং পরিস্থিতির উন্নতির কোনো লক্ষণ দেখা যাচ্ছে না প্লেস্টেশন 6 এবং এক্সবক্স প্রজেক্ট হেলিক্স তাদের পূর্বসূরীদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি খরচ করতে সেট করা হয়েছে, যা কিছু গেমারকে আসন্ন গেমগুলি উপভোগ করার বিকল্পগুলি বিবেচনা করার জন্য অনুরোধ করে৷ যখন ক্লাউড গেমিং একটি কার্যকর বিকল্প হয়ে উঠেছে, এটি শুধুমাত্র একটি ভাল ইন্টারনেট সংযোগের সাথে একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করে, কিন্তু সনি নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে এই সমস্যাটি সমাধান করতে পারে এআই একটি বরং চতুর উপায়ে গুণমান উন্নত করতে.
“প্রথম ডেটা মডেলে একটি ইমেজ প্রাপ্তি, ইমেজ থেকে ইমেজ অংশের বহুত্ব অপসারণ, প্রথম ডেটা মডেল দ্বারা বাস্তবায়িত একটি মেশিন লার্নিং ইনফারেন্স প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, ইমেজে বহুবচন ছিদ্র এবং সন্নিবেশ করা, মেশিন লার্নিং ইনফারেন্স প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা, কমপক্ষে এক বা একাধিক উপাদানে প্রয়োগ করা সহ একটি ছবিতে ডেটা সামগ্রী হ্রাস করার কৌশল। যেখানে প্রতিটি নোঙ্গর উপাদান সংশ্লিষ্ট চিত্র অংশের মধ্যে বিশদ প্রতিনিধিত্ব করে,” এর ওভারভিউ পড়ে সোনি দ্বারা পেটেন্ট 29 অক্টোবর প্রকাশিতদ্বারা রিপোর্ট হিসাবে পেটেন্টলাইজ.
সহজ ভাষায়, এই পেটেন্টটি এমন একটি প্রযুক্তির রূপরেখা দেয় যা একটি ব্যবহার করে এআই একটি স্ট্রীম করা ভিডিও গেমের দৃশ্যে একটি আক্ষরিক গর্ত পাঞ্চ করার জন্য মডেল এবং অন্য একটি মডেল এটিকে পরে পুনর্নির্মাণ করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে লেটেন্সি সহ একটি নিম্ন-মানের ইন্টারনেট সংযোগ থেকে উদ্ভূত সমস্যাগুলি দূর করে৷
আরও গভীরে গেলে, এই নতুন প্রযুক্তিটি প্রথমে একটি ব্যবহার করে ধ্বংস নেটওয়ার্ক প্রেরকের পাশে চলছে। এই নেটওয়ার্কটি খেলার জন্য পাঠানো চিত্রটি নেয়, প্রতিটি অংশের জন্য একটি স্কোর সহ একটি গ্রিডে বিভক্ত করে এবং কোন অংশগুলি কাটা যেতে পারে তা নির্ধারণ করতে এই স্কোরগুলি ব্যবহার করে (0.4 স্কোরের নীচে)। ক পুনর্গঠন নেটওয়ার্ক প্লেয়ারের খেয়াল না করেই শূন্যস্থান পূরণ করে রিসিভিং ডিভাইসে চলে। এই প্রযুক্তিটিও বেশ বহুমুখী, কারণ নেটওয়ার্কটিকে একটি টার্গেট ইমেজ কোয়ালিটি বা ইনপুট হিসাবে কম্প্রেশন লেভেল বরাদ্দ করা যেতে পারে, যা নির্ধারণ করে কতটি ছিদ্র ধ্বংস নেটওয়ার্ক ইমেজ মধ্যে bores এবং প্রাপ্তির প্রান্তে পুনর্গঠিত হয় কত.
বলাই বাহুল্য, এই প্লেস্টেশন প্রযুক্তির জন্য বিস্ময়কর কাজ করতে পারে ক্লাউড গেমিং সামগ্রিকভাবে, ইন্টারনেট সংযোগে যত কম ডেটা পাঠানো হবে, অভিজ্ঞতা তত বেশি প্রতিক্রিয়াশীল হবে। অন্যদিকে, উল্লেখযোগ্য সমস্যা হতে পারে যদি পুনর্গঠন নেটওয়ার্ক উদ্দেশ্য হিসাবে কাজ করে না, হিসাবে এআই এমন বিশদ উদ্ভাবন করতে পারে যা মূল গেমের দৃশ্যে ছিল না।
তার সতর্কতা নির্বিশেষে, এই নতুন প্লেস্টেশন প্রযুক্তি অন্যদের মতোই আশাব্যঞ্জক শোনাচ্ছে গেমপ্লে উন্নত করতে AI ব্যবহার করুনএবং পরবর্তী প্রজন্মের গেমিং-এ একটি নতুন সাশ্রয়ী মূল্যের এন্ট্রি পয়েন্টকে শক্তি দিতে পারে, এবং সম্ভাব্যভাবে এমনকি রিমোট প্লে অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে প্লেস্টেশন পোর্টালযা প্রমাণিত হয়েছে এমনকি সোনির প্রত্যাশার চেয়েও বেশি জনপ্রিয়. প্রতিযোগীতামূলক শ্যুটার বা ফাইটিং গেমের মতো নির্দিষ্ট ঘরানার জন্য যেখানে প্রতিটি ফ্রেম গুরুত্বপূর্ণ, এই প্রযুক্তিটি সামান্য পরিবর্তন হবে, তবে একক-খেলোয়াড়ের অভিজ্ঞতার জন্য যেগুলির জন্য তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন হয় না, আমি অবশ্যই এটি কিছু ক্ষমতায় কাজ করতে দেখতে পাচ্ছি।
লেখক সম্পর্কে: ফ্রান্সেস্কো ডি মিও 2012 সাল থেকে ভিডিও গেম এবং প্রযুক্তি কভার করছে, গেমারসিন্ড্রোম এবং গীকস্ন্যাকের মতো ছোট আউটলেটে তার কর্মজীবন শুরু করে। 2015 সালে Wccftech গেমিং বিভাগে যোগদানের পর, তিনি গভীরভাবে প্রতিবেদনের মাধ্যমে তার ভিডিও গেমিং কভারেজটি দ্রুত প্রসারিত করেন, বিখ্যাত শিল্প ব্যক্তিত্বদের সাথে সাক্ষাত্কার যেমন গ্রাসশপার ম্যানুফ্যাকচারের প্রতিষ্ঠাতা এবং নো মোর হিরোস নির্মাতা গোইচি “সুদা৫১” সুদা, রেসিডেন্ট ইভিল সিরিজের নির্মাতা শিনজি মিকামি এবং ফুউদামি সিরিজের পরিচালক শিনজি মিকামি এবং পরিচালক নিজামি। সাইলেন্ট হিল স্রষ্টা কেইচিরো তোয়ামা, গেমসকম এবং E3 এর মতো প্রধান শিল্প ইভেন্টগুলির পর্যালোচনা এবং অন-দ্য-গ্রাউন্ড কভারেজ। যখন তিনি রিপোর্টিং বা পর্যালোচনা করছেন না, ফ্রান্সেস্কোকে তার সবচেয়ে পছন্দের ঘরানাগুলি বাজানো, তার ছয়টি বিড়ালের সাথে সময় কাটানো, পড়া, সঙ্গীত লেখা, গিটার বাজানো এবং তার প্রগতিশীল রক ব্যান্ডের জন্য ড্রাম বাজাতে দেখা যায়।
আপনার ফিডে আমাদের আরও খবরের কভারেজ পেতে Google-এ Wccftech অনুসরণ করুন।
