কোন এআই সিস্টেম আপনাকে একটি বিশ্বাসযোগ্য সম্ভাবনা দিতে পারে না যে এটি পরবর্তী মহামারীকে ট্রিগার করবে। 2026 ইন্টারন্যাশনাল এআই সেফটি রিপোর্ট, এর থেকেও বেশি দিকনির্দেশনা নিয়ে তৈরি 100 স্বাধীন বিশেষজ্ঞ ওভার জুড়ে 30টি দেশসবচেয়ে ভাইরাল কভারেজ উপেক্ষা করে এমন কিছু বজায় রাখার সময় বাস্তব এবং ক্রমবর্ধমান ক্ষমতার নথি: সৎ অনিশ্চয়তা।
এখানেই টেনশন নিয়ে বসে থাকা। প্রতিবেদনে মূল্যায়ন করা একটি মডেল ভালো পারফর্ম করেছে ডোমেন বিশেষজ্ঞদের 94% ভাইরোলজি ল্যাবরেটরি প্রোটোকলের সমস্যা সমাধানে। একটি মহামারী প্যাথোজেন উৎপাদনের জন্য, যদিও, এখনও শারীরিক পরীক্ষাগার অ্যাক্সেস, বিশেষ উপকরণ, গভীর দক্ষতা এবং সফল মানব সংক্রমণ প্রয়োজন।
একটি ল্যাবে এআই আসলে কী করতে পারে
বায়োসিকিউরিটি উদ্বেগ উত্থাপন করার ক্ষমতাগুলি বৈধ চিকিৎসা গবেষণাকে এগিয়ে নিয়ে যায়।
বর্তমান এআই সিস্টেমগুলি ব্যবহারকারীদের পরীক্ষাগার পদ্ধতির মাধ্যমে চলতে পারে এবং এমন একটি স্তরে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারে যা গুরুতর মনোযোগের প্রয়োজন। 2026 রিপোর্ট নিশ্চিত করে যে সাধারণ-উদ্দেশ্য AI ল্যাবরেটরি নির্দেশাবলী সহ জৈবিক এবং রাসায়নিক অস্ত্র-প্রাসঙ্গিক প্রযুক্তিগত নির্দেশিকা প্রদান করতে পারে। গবেষকরা একটি পরিবর্তিত ব্যাকটেরিওফেজ জড়িত জিনোম-স্কেল জেনারেটিভ ডিজাইনের কাজও রিপোর্ট করেছেন, যদিও সেই কাজে একটি ভাইরাস জড়িত যা ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রামিত করে, মানুষকে নয়, এবং একটি উৎপন্ন নকশা একটি কার্যকর, সংক্রমণযোগ্য প্যাথোজেন নয়।
প্রফেসর ওয়েন্ডি বার্কলে, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের সংক্রামক রোগের রেজিয়াস অধ্যাপক, প্রযুক্তিটিকে স্পষ্টভাবে বর্ণনা করেছেন একটি হিসাবে দ্বি-ধারী তলোয়ার. ভ্যাকসিন গবেষণা এবং প্রাদুর্ভাবের প্রতিক্রিয়া সমর্থনকারী একই সরঞ্জামগুলি বায়োসিকিউরিটি পতাকা উত্থাপন করে এবং এই দুটি বাস্তবতা সুন্দরভাবে আলাদা করা যায় না।
ক্ষতির সম্ভাবনা নির্ভর করবে ভাইরাস টার্গেট করা সম্পর্কে জ্ঞানের ভিত্তি কতটা ব্যাপক তার উপর। আমরা এখনও জানি না একটি বিশাল পরিমাণ আছে.
অধ্যাপক ওয়েন্ডি বার্কলে, সংক্রামক রোগের রেজিয়াস অধ্যাপক, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন
2026 রিপোর্টটি স্পষ্ট: একটি এআই-সহায়তা জৈবিক নকশা এবং একটি প্রকৃত মহামারীর মধ্যে যথেষ্ট শারীরিক, প্রযুক্তিগত এবং লজিস্টিক বাধা রয়ে গেছে।
যেখানে শিল্পের আরও ভালো করতে হবে
এআই ডেভেলপাররা এমন একটি ফাঁক স্বীকার করেছে যা তারা এখনও সম্পূর্ণরূপে পরিমাপ করতে পারে না এবং যে ভর্তিটি প্রাপ্তির চেয়ে বেশি যাচাইয়ের দাবি রাখে।
একাধিক নেতৃস্থানীয় AI বিকাশকারীরা তাদের নিজস্ব মূল্যায়নের পরে আরও শক্তিশালী সুরক্ষা যোগ করেছেন যে তারা উড়িয়ে দিতে পারে না যে নতুন মডেলগুলি জৈবিক-অস্ত্রের বিকাশে নবজাতকদের অর্থপূর্ণভাবে সহায়তা করতে পারে। এটি মনোযোগ সহকারে পড়ুন: উড়িয়ে দেওয়া যায় না। সেই ভর্তির জন্য চলমান, কঠোর পাবলিক স্ক্রুটিনির দাবি। একটি শান্ত নীতি আপডেট যথেষ্ট নয়।
2026 রিপোর্ট একটি কঠিন মানের দিকে নির্দেশ করে যে শিল্প এখনও ধারাবাহিকভাবে পূরণ করছে না। একটি সিস্টেম কি তথ্য একত্রিত করতে পারে, এন্ড-টু-এন্ড পরীক্ষামূলক কর্মপ্রবাহের সমস্যা সমাধান করতে পারে এবং একটি সম্পূর্ণ গবেষণা পাইপলাইন জুড়ে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সরঞ্জামগুলি পরিচালনা করতে পারে? সেই বার। ডেভেলপারদের তাদের মূল্যায়নে সেই ব্যবধান বন্ধ করতে হবে সমস্যা প্রকাশের আগে, পরে নয়। বার্কলে এখানে গ্রাউন্ডিং অফার করে: “আমি মনে করি এটি এখনও খুব অসম্ভাব্য যে লোকেরা একটি গ্যারেজ ল্যাব সুবিধার মধ্যে খুব দ্রুত এআই-পরিকল্পিত হুমকিতে সাফল্য অর্জন করতে চলেছে।”
দ্য আটলান্টিক দ্বারা উদ্ধৃত অন্যান্য সংক্রামক-রোগ বিশেষজ্ঞরা যুক্তি দেন যে প্রাকৃতিকভাবে ঘটতে থাকা প্যাথোজেনগুলি পরবর্তী মহামারীর আরও সম্ভাব্য উত্স থেকে যায়। জৈব নিরাপত্তার মনোযোগ প্রচলিত প্রস্তুতি থেকে খুব বেশি দূরে সরানো উচিত নয়। কোভিড-১৯ মহামারী কোনো অ্যালগরিদম ছাড়াই দেখিয়েছে, প্রাকৃতিকভাবে উদ্ভূত ভাইরাস কত দ্রুত হাসপাতাল সিস্টেম এবং সাপ্লাই চেইনকে আচ্ছন্ন করতে পারে।
এগিয়ে যাওয়ার পথটি ভাইরাস গবেষণার উপর একটি কম্বল নিষেধাজ্ঞা নয়, যা বার্কলে নোট করে যে খারাপ অভিনেতাদের নির্ভরযোগ্যভাবে বন্ধ না করে বৈধ বিজ্ঞানের ক্ষতি করবে। লক্ষ্যযুক্ত ব্যবস্থা প্রমাণগুলি যা সমর্থন করে: কঠোর সংশ্লেষণ স্ক্রীনিং, শক্তিশালী পরীক্ষাগার তদারকি এবং সৎ AI মূল্যায়ন যা বাস্তব-বিশ্বের শেষ-থেকে-এন্ড ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা করে। এআই সিস্টেমগুলিকে এখনও কেউ উত্তর দিতে পারে না এমন প্রশ্নের আত্মবিশ্বাসী-শব্দযুক্ত উত্তর তৈরি করার পরিবর্তে অনিশ্চয়তার সঠিকভাবে যোগাযোগ করতে হবে। শাসনের কাজটি সত্যিকার অর্থে কঠিন, কিন্তু একটি নথিভুক্ত ব্যবধানকে সমাধান না করে রেখে যাওয়া কম প্রতিরক্ষাযোগ্য পছন্দ।
